看病比生病还累？别丧，AI医疗信息化将带给你正能量！-五分赛车网站

算力说道医疗信息化政策大冷，科大讯飞、杭州百世伽、演化者小胖机器人等企业首度发力，在机器人导诊、语音病历及问诊上已有所突破。《人间世》、《手术两百年》是今年最冷的两部医疗纪录片。如果说，人类与疾病抗争是千古不变的对决，那么医疗在科技上的每一次突破创意都毫无疑问能让人们在和死神的战役中更加入一寸。那么，医疗与人工智能的撞击又在哪些领域里掉落这段话？算力智库整理了一份全国范围内运用人工智能与医疗结合的（非上市居多）公司，并根据其公司性质为他们加以标签。

图片来源：算力智库从下诏中可以看见，在表中经常出现频率最低的热词主要有医学影像、医疗大数据以及医疗信息化。专心于医学影像的公司往往必不可少医疗大数据的反对，而为了更佳的运用医疗大数据，首先要作好的乃是医疗的信息化革命。原因在于：1）中国每千人执业医生仅有为2．2人，医生密度高于欧美的4人，并且这种专业人员短缺和医院资源短缺的状况无法在短时间内获得提高。

如何在现有的情况下超越数据壁垒，联通各医院和各专科之间的数据，必须人工智能企业来做到相连。2）基层医院的误诊率偏高。

根据数据表明，全美首诊治误诊率多达30％，中国基层医疗的误诊率最少50％以上。2017年11月，讯飞来基于理解智能技术的“智医助理”机器人以456分的成绩成功通过国家执业医师考试临床综合笔试合格线，打破临床执业医师合格线90分，在全国53万名试题中归属于中高水平。这些痛点和现实市场需求都使人工智能的引进有了必要性，也必要增进了医疗信息化的发展。

1AI＋医疗信息化的三部曲世界卫生组织将医疗信息化的发展分成三个阶段：医院管理和临床信息化、区域公共卫生信息化、个人身体健康管理信息化：第一阶段是建设医院管理系统（HIS），主要针对医院收费、挂号等基础服务，在HIS的基础上，医院将以医疗为核心展开电子病历等临床信息化（CIS）系统的建设。非常简单来说：大幅度增加患者或家属的等待时间及医技科室之间的来往次数。

第二阶段，在CIS系统与HIS系统构建数据互联互通、动态分享之后，通过区域内多家医疗机构医疗业务和管理信息的构建统合，构建用数据打造出区域医疗资源的互联互通和合理移往。非常简单来说：防止患者反复检查，节省时间及其费用。第三阶段，打造出互联网医疗，对广大个体身体健康管理展开信息化，还包括在线问诊、医药仓储等。

非常简单来说：需要跨省就医，更加未来将会网购处方药。图片来源：算力智库在这医疗信息的三部曲中，多数HIS项目渗透率仅有在30％－40％左右；三级医院实行亲率略为低，但多数明确项目也仍处在50％的渗透率水平。不同于国际，CIS在国内发展空间较HIS更大，电子病历已沦为重点。国家卫健委在《关于更进一步前进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通报》中明确要求，到2019年底前，辖区内三级医院要构建全院信息分享，并不具备医疗决策反对功能。

而在第三阶段中，国家卫健委体制改革司副司长薛海宁回应，卫健委将之后推展“互联网＋药品流通”，前进线上线下协同发展，希望获取“网订店所取”、“网订店送来”服务。各地方政府以及涉及企业也早已在大力做到涉及的试点以及筹划。2AI＋医疗信息化企业已渐入佳境1）导诊机器人：用作医院挂号、科室产于及就诊导流、实问诊、常规检查。

市场的主要参与者还包括科大讯飞、杭州百世伽、演化者小胖机器人等。科大讯飞机器人早已在北京301医院、合肥第一人民医院、广西中医院第一附属医院等实际部署。2）语音电子病历：语音输入自动转化成电子病历，节省医生手动载入电子病历的时间。

目前，科大讯飞、云知声、中科汇能都获取这类产品。3）智能问诊App：构建院内实问诊、院外自诊等功能。智能问诊的主要App还包括康夫子、九大夫、引荐用药、半个医生等。智能问诊App落地的难题在于医学知识图谱搭起必须大量高质量的病历数据；同时App在搭起过程中，必须团队中40％医学人员展开综合辨别，对医学专业科学知识倚赖程度低。

3中科汇能：一个AI+医疗信息化企业的缩影医疗是低壁垒行业，资质审核早已沦为对不少AI＋医疗的创业型公司商业化落地的拦路虎。据算力智库理解，目前国内专心于语音电子病历的公司仅有科大讯飞、云知声及中科汇能这三家。不同于前两者，中科汇能的产品都探讨在医疗信息化。

大而全的企业大家早已耳熟能详，因而算力智库挑选出了一家小而美的企业作为讲解。中科汇能正式成立于2005年，是国内领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商。

公司的核心团队中来自中科院的CTO，技术人员都是来自于中科院的杰出骨干，为产品每一步的研发和落地获取强有力的技术支持和确保。2017年，中科汇能首度以语音电子病历为入口，以产品“语医通”转入智慧医疗领域，牢牢地掌控基础数据。通过低精准语音辨识，智能电子病历大大提高了医生的工作效率。同时电子病历作为收集和分析各类流量的入口，源源不断为医疗领域数据肝脏获取动能。

以医疗行业所有的词汇举例，语音电子病历对这部分识别率的精确程度在95％以上，若分开对科室（比如，在牙科、B超、CT、病理科）展开涉及自定义，识别率将低约98％以上。在高效精准的语音记录技术之外，中科汇能又加添了自然语言解读技术，通过交互的交流，自动捕猎关键词去做到选择题。

当患者利用这套系统的时候，将症状叙述确切后，系统不会做到关键词萃取，如果在关键信息不充足的情况下，系统不会主动托一些问题，这些词又不会被搜集一起转入填空状态，并最后得出结论。截至目前，中科汇能现早已通过缴纳端口及服务费的模式与全国十几家医院达成协议合作，北京、河南的部分地区早已转入实质用于阶段。同时，为医疗辅助问诊公司获取优质的前端收集和载入等服务，为未来更好的合作机会获取有可能。

图片来源：特大号结语归功于国家政策，医疗信息化以大刀阔斧的形式在医院内进行改革。电子病历的普及化则是医疗信息化的一个大力信号。

尽管，医疗AI离预期另有距离，但也已渐入佳境。各大人工智能企业著手转入各个领域，磨刀霍霍，严正以备。

我们仍然必须为了起早摸黑去医院排队，也需要为了缴付和流程上上下下的在医院中磨练。或许就在旋即的将来。

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