AI将在这五大方向触发医疗科技变革-五分赛车网站

几个世纪以来，医生仍然都在和骨折、伤病、病毒感染等脑溢血疾病互为抗争。“如果你意外得了传染病，那到医院看了医生、获得处方，然后就可以回家养着了。”IBMWatsonHealth总监、卓越工程师BalajiKrishnapuram如是说。

　　如今，医疗身体健康的关注点主要在心脏病、糖尿病、哮喘等慢性病。因为慢性病的化疗往往必须很长的时间，并多次到医疗服务机构就医。

但在执着效率的现代社会，“曾多次的医疗服务形式权宜之计了，”Krishnapuram说道，“我们要大幅度提高患者的就诊体验，可以将更加多的化疗过程从医生的办公室移往到门诊甚至患者的家里。”　　不同于传统的劳动密集型医疗，新兴的医疗模式是科学知识驱动和数据密集的。

因此，未来将不会有众多的新的医疗服务模式依赖新一代用户友好关系、动态大数据分析的人工智能/机器学习工具。　　在Krishnapuram显然，未来人工智能/机器学习的工具和技术的应用于，将在以下5个医疗领域中带给造福人类的变革：　　人口管理：辨识风险，判断病人否正处于风险中，并对有可能减少风险的措施展开辨识。　　护理管理：为每个患者设计个性化的护理计划，增大在护理中的差距。

　　患者自我管理：反对并需要为患者个人自定义自我管理化疗计划，动态监控患者身体健康，调整药物剂量，并为不利身体健康的不道德转变获取激励机制。　　系统设计：优化医疗流程——从基本的化疗过程到医疗保险的一切，通过严谨的数据分析，在提升护理成果和质量的同时，降低成本。　　决策反对：协助医生和患者基于近期的测试或监控数据，自由选择适合的药物剂量，帮助放射线医师辨识肿瘤等疾病，分析医学文献以及建议将产生最差结果的手术方案。

　　在这五个医疗领域应用于人工智能/机器学习策略，对于创立大规模、高性价比、个性化、以病人为中心的医疗临床系统是必不可少的。在本报告中，Orsquo;REILLY了解这些领域，并与把人工智能和医疗结合的先驱专家展开了专访。将门编译器了这些专家的观点，期望与大家共享人工智能在医疗领域的前沿应用于和理念。

Enjoy~　　人工智能/机器学习：百万患者的福利　　人工智能和机器学习在医疗身体健康领域有极大的潜力，除了我们较熟知的提高癌症化疗与临床水平以外，AI/ML还可以应用于众多的医疗场景：如胎儿监护、败血症早期找到、人组药物风险辨识以及再行住院的预测等等。　　“医学和生物学都是非常复杂的，我们想超过一定的专业水平往往必须经过长年的自学和重复的锻炼。”斯坦福大学生物医学信息学负责人RussAltman博士说道，“在自学和找到科学知识的能力上，计算机需要比人类更加慢超过成熟期水平，这是十分令人激动的。

”　　Altman指出，机器学习和神经网络在找到大型生物数据库的规律时是十分简单的。目前，机器学习在医学研究中最有前景的几个领域还包括：　　“组学(omics)数据”（基因组学、基因mRNA组学、蛋白质组学、新陈代谢组学等)　　电子病历　　通过可穿着设备、智能手机等设备动态监控的个人身体健康等。　　动态或近动态测试和分析在自我管理的场景中尤为重要。

例如，糖尿病人精确监测自己的血糖浓度是很最重要的。如果等候医生或者护士展开测试，不会影响其结果的准确度和对疾病的合理管理。

　　“如果说测试结果显示你的血糖是偏高，那有可能是你在测试前摄取的碳水化合物过多，或者昨前一晚没睡好，又或者是压力过大，也有可能是因为本周没锻炼身体。这些因素都有可能影响你的血糖浓度。”Krishnapuram说明道。

　　如果你的医生根据你在他这里每两个月展开的一次测试，作为他调整你药物剂量的依据，只不过这很难确认合适你的药物剂量，有效地掌控你的病情。而AI/ML工具的经常出现，不仅可以较慢有效地的分析结果以及合理调整药物剂量，还可以及时的警告患者维持运动、不吃身体健康食物和确保充裕的睡眠中。　　“一些很差的生活习惯是必须转变的。

”Krishnapuram说道。AI/ML可以在医疗服务提供者与患者之间创建多种交流渠道，有效地鼓舞我们的不道德转变。

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